Uvod u AI alate – ChatGPT & Midjourney

Kurs Uvod u AI alate – ChatGPT & Midjourney predstavlja sveobuhvatni program namenjen za to da polaznike uputi u svet veštačke inteligencije (AI) i konkretnih alata kao što su ChatGPT, DALL·E i Midjourney.

Cilj kursa je da se učesnicima pruže neophodna teorijska znanja i praktične veštine koji će im omogućiti da efikasno koriste ove alate u različitim profesionalnim i kreativnim kontekstima.

Opis i cilj kursa

Prvi modul kursa se fokusira na osnovne koncepte veštačke inteligencije, uključujući tipove učenja i primenu AI-ja u obradi podataka. Ovaj modul pruža čvrstu osnovu kad je reč o tome kako AI funkcioniše, kako se podaci koriste za učenje i kako se različite vrste učenja primenjuju u stvarnom svetu.

Drugi modul je posvećen upoznavanju sa ChatGPT-jem, gde se detaljno objašnjavaju funkcionalnosti i mogućnosti ChatGPT-ja, alata za generisanje teksta zasnovanog na veštačkoj inteligenciji. Polaznici će naučiti kako da formulišu efikasne upite (prompts) i koriste ChatGPT za kreiranje sadržaja, te kako da razvijaju sopstvene GPT agente za specifične potrebe. Kroz praktične primere, kurs će pokazati kako se ChatGPT može koristiti za poboljšanje komunikacije, automatizaciju procesa i kreiranje inovativnih rešenja.

Treći modul kursa posvećen je razumevanju i korišćenju alata Midjourney i DALL·E za generisanje vizualnog sadržaja. Polaznici će istražiti kako ovi alati koriste AI za kreiranje visokokvalitetnih slika i vizualizacija iz tekstualnih opisa. Upoznaće se sa tehnikama formiranja naprednih upita za specifične vizualne rezultate, te saznati kako se ovi alati koriste u dizajnu, marketingu i drugim kreativnim industrijama.

Ovaj kurs je idealan za sve koji žele da prošire svoje znanje i veštine u oblasti veštačke inteligencije, bilo da su profesionalci koji teže unapređenju svojih radnih procesa, kreativci u potrazi za novim alatima za izražavanje, ili entuzijasti tehnologije željni novih znanja.

Cilj ovog kursa jeste da polaznici pre svega razumeju koncept AI-ja. Da se upoznaju sa osnovama veštačke inteligencije, uključujući algoritme mašinskog učenja koji pokreću ChatGPT i Midjourney, a zatim i da praktično primene ChatGPT. Dakle, da ovladaju tehnikama za efikasno korišćenje ChatGPT-ja za poboljšanje produktivnosti, automatske obrade jezika i kreiranja sadržaja. Ovo postižu savladavanjem pisanja prompta, kreiranjem serija upita, ali i šablona promptova.

Sledeći cilj je naučiti kako koristiti Midjourney za kreiranje vizualnog sadržaja, uključujući digitalne ilustracije i konceptualne vizualizacije. Polaznici će kroz primere učiti integraciju AI alata u radne procese. Dakle, ideja je da polaznici razumeju kako se ChatGPT i Midjourney mogu integrisati u profesionalne procese radi unapređenja efikasnosti i kreativnosti i pospešivanja inovacija. Na kraju, ali ne i najmanje važno, cilj je i da polaznici etično i odgovorno koriste AI alate.

Kurs će vam odgovoriti na pitanja:

Šta predstavlja veštačka inteligencija?

John McCarthy (Džon Makarti), profesor sa Stanforda, poznat kao otac veštačke inteligencije, prvi je upotrebio sam termin veštačka inteligencija (artificial intelligence – AI). Definisao je ovu oblast kao nauku i inženjerstvo koje se bavi stvaranjem inteligentnih mašina.

Veštačka inteligencija predstavlja oblast informatike koja se bavi razvojem računarskih sistema sposobnih da izvršavaju zadatke koji zahtevaju ljudsku inteligenciju. Ova oblast se oslanja na različite tehnike, metode i algoritme kako bi računarski sistemi bili u mogućnosti da uče, zaključuju, planiraju, prepoznaju oblike, rešavaju probleme i donose odluke.

Ogroman skok u primeni veštačke inteligencije dogodio se sa odjekom koji je napravio ChatGPT, alat kompanije OpenAI predstavljen 2022. godine. Pojava ovog vida veštačke inteligencije je izazvala oduševljenje, ali i strah od gubitka radnih mesta.

Šta je mašinsko učenje?

Mašinsko učenje predstavlja vid veštačke inteligencije koji omogućava računarima da uče iz iskustva, bez eksplicitnog programiranja. Umesto da ih programiramo direktno da rešavaju određeni zadatak, oni koriste algoritme koji analiziraju podatke (training data), pronalaze obrasce u njima i koriste te obrasce da bi donosili odluke ili predviđali buduće rezultate.

Na primer, zamislimo da želimo da napravimo program koji prepoznaje da li je na nekoj datoj slici mačka ili pas. Umesto da ručno napišemo korake koje računar treba da sledi da bi prepoznao mačku ili psa (isprogramiramo postupak), možemo koristiti mašinsko učenje.

Prvo, prikupimo veliki broj slika mačaka i pasa. Zatim, koristeći algoritme mašinskog učenja, računar analizira ove slike i traži obrasce koji razlikuju mačke od pasa. Nakon što završi proces učenja, računar može da koristi te obrasce da bi donosio odluke o tome da li je na novoj slici mačka ili pas.

Hoće li nam alati veštačke inteligencije uzeti poslove?

Veštačka inteligencija može automatizovati rutinske i repetitivne zadatke, što može dovesti do smanjenja potrebe za određenim vrstama poslova, posebno onih koji zahtevaju manju specijalizaciju. Međutim, AI takođe otvara nove mogućnosti za kreiranje poslova i poboljšanje produktivnosti u drugim oblastima.

Na primer, AI može pomoći u analizi podataka, pružanju personalizovanih usluga i razvoju novih proizvoda i usluga. Umesto da posmatramo AI kao pretnju zaposlenosti, možemo ga videti kao alat koji može pomoći u povećanju efikasnosti i omogućiti radnicima da se usredsrede na složenije i kreativnije aspekte svojih poslova. Neophodni su obrazovanje i prekvalifikacija radne snage kako bi se zaposleni prilagodili novim tehnologijama i iskoristili prednosti koje AI pruža.

Ključ za budućnost rada u eri AI-ja nije u otporu prema novim tehnologijama, već u adaptaciji i inovaciji, kako bi se iskoristile nove prilike koje ova tehnologija pruža.

Šta predstavljaju podaci?

U zavisnosti od tipa AI-ja, podaci mogu biti u različitim formatima, uključujući tekstualne, numeričke, audio, video ili slikovne podatke. Podaci se obično dele na dva glavna tipa.

Podaci za obuku (train set) predstavljaju podatke koji se koriste za obuku modela mašinskog učenja. Obično se sastoje od ulaznih karakteristika (atributa) i odgovarajućih ciljnih vrednosti (oznaka). Recimo, u primeru prepoznavanja mačaka i pasa na slikama, ulaz bi mogao biti slika, dok bi odgovarajuća ciljna vrednost bila oznaka koja označava da li slika sadrži mačku ili psa.

Podaci za testiranje (test set) predstavljaju podatke koji se koriste za evaluaciju performansi modela nakon obuke. Testni podaci su nezavisni od podataka za obuku i koriste se kako bi se procenila generalizacija modela na novim, neviđenim podacima. Kao i podaci za obuku, testni podaci sadrže ulazne karakteristike i odgovarajuće ciljne vrednosti.

Šta je ChatGPT?

ChatGPT predstavlja chatbot alat kompanije OpenAI koji je sposoban da razume ljudski jezik i generiše odgovore slične ljudskim. Korisnici često opisuju ChatGPT kao tehnologiju koja predstavlja alternativu za Google pretragu, jer je ovaj chatbot sposoban da pruža odgovore i rešenja za složena pitanja, uključujući načine pisanja programskog koda, rešavanja problema sa dizajnom, upite za optimizaciju proizvodnje i rada, generisanje sadržaja, odgovaranje na upite kupaca, davanje preporuka, prevođenje, lektorisanje, pa čak i kreiranje novih chatbotova unutar sebe.

Bum koji je ChatGPT napravio ostaće zabeležen u istoriji kao najbrže rastuća internet aplikacija svih vremena. Već nakon dva meseca od objavljivanja, imao je sto miliona korisnika, dok je npr. društvenoj mreži Facebook do ovog cilja bilo potrebno četiri i po godine.

Šta su promptovi i kako ih koristimo?

Prompt se u kontekstu bilo kojeg AI alata odnosi na svaki unos teksta koji korisnik pošalje modelu veštačke inteligencije. To može biti pitanje, izjava ili niz instrukcija koje AI alat treba da razume i na koje treba da odgovori. Svaki put kada komuniciramo sa AI alatom, mi promptujemo ili podstičemo model da generiše odgovor zasnovan na tekstu koji ste mu dali.

Na primer, ako pitamo: „Ko je napisao Rat i mir?”, to pitanje je naš prompt, i ChatGPT (ili bilo koji drugi AI alat) interpretiraće ga kako bi nam dao relevantan odgovor, u ovom slučaju: „Lav Tolstoj”. Model se oslanja na ogromnu količinu podataka o jeziku kako bi razumeo kontekst prompta i generisao prikladan i informativan odgovor.

Šta je Midjourney?

Midjourney je platforma za veštačku inteligenciju koja se koristi za stvaranje slika zasnovanih tekstualnim opisima – promptovima. Radi kao alat za generisanje slika pomoću naprednih algoritama dubokog učenja. Korisnici mogu unositi tekstualne promptove koji opisuju željenu sliku, a Midjourney AI generiše slike na osnovu tih opisa. Ovaj alat se često koristi u kreativnim industrijama za dizajn, umetnost, arhitekturu, omogućavajući korisnicima da brzo vizualizuju ideje i koncepte.

Midjourney se ističe svojom sposobnošću da stvara izuzetno detaljne i stilizovane slike, često sa umetničkim i apstraktnim prizvukom. Ovaj AI sistem omogućava korisnicima da eksperimentišu sa različitim stilovima, teksturama i konceptima, prilagođavajući rezultate specifičnim potrebama ili estetskim preferencijama.

Plan i program kursa

Sadržaj

Modul 1: Uvod u veštačku inteligenciju i AI alate

• Uvod u veštačku inteligenciju

• Tipovi učenja, primena AI-ja i podaci

Modul 2: Upoznavanje sa ChatGPT-jem

• Pregled AI alata i uvod u ChatGPT

• Uvid u rad i mogućnosti ChatGPT-ja

• Upiti (prompts)

• Napredno korišćenje ChatGPT-ja

Modul 3: Upoznavanje sa Midjourneyjem i DALL·E-jem

• Uvid u rad i mogućnosti MidjourneyAI-ja

• Napredni promptovi u okviru MidjourneyAI-ja

• DALL·E

Kompetencije

Modul 1: Uvod u veštačku inteligenciju i AI alate

• Razumevanje koncepta veštačke inteligencije i njene uloge

• Razumevanje kako AI alati koriste podatke u svrhu učenja 

• Poznavanje tipova učenja u AI sferi

Modul 2: Upoznavanje sa ChatGPT-jem

• Informisanost o najpoznatijim AI alatima na tržištu

• Poznavanje osnovnih principa alata ChatGPT

• Umeće korišćenja alata ChatGPT

• Umeće formiranja naprednih upita

• Umeće kreiranja GPT agenata

Modul 3: Upoznavanje sa Midjourneyjem i DALL·E-jem

• Umeće korišćenja alata Midjourney

• Umeće korišćenja alata DALL·E

• Formiranje naprednih upita za kreiranje slika

Potrebno predznanje

Osnovno poznavanje rada na računaru.

Potreban softver i tehnički uslovi

Pametni uređaj ili računar sa pristupom internetu.